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J-GLOBAL ID：201702233962429165   整理番号：17A0825874

計算腫瘍成長モデルに基づく個別化放射線治療計画【Powered by NICT】

Personalized Radiotherapy Planning Based on a Computational Tumor Growth Model

著者 (7件)： Le Matthieu (Asclepios Project, Inria Sophia Antipolis, Sophia Antipolis, France) ,  Delingette Herve (Asclepios Project, Inria Sophia Antipolis, Sophia Antipolis, France) ,  Kalpathy-Cramer Jayashree (Martinos Center for Biomedical Imaging, Harvard-MIT Division of Health Sciences and Technology, Charlestown, MA, USA) ,  Gerstner Elizabeth R. (Department of Neurology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA) ,  Batchelor Tracy (Department of Neurology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA) ,  Unkelbach Jan (Department of Radiation Oncology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, MA, USA) ,  Ayache Nicholas (Asclepios Project, Inria Sophia Antipolis, Sophia Antipolis, France)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 3  ページ： 815-825  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,脳腫瘍に対する個別化放射線療法の自動計画のための概念の証明を提案した。神経膠芽腫の増殖の計算モデルは,放射線療法の効果を記述するために指数関数的細胞生存モデルと組み合わせた。モデルが与えられた患者の磁気共鳴画像(MRI)に個別化された。モデルパラメータの不確実性,MRIセグメンテーションにおける不確実性を考慮に入れている。細胞生存モデルと共に,腫瘍細胞密度で計算した確率分布は処方線量分布,強度変調放射線療法(IMRT)計画の基礎を定義するために使用する。利用可能な臨床データに依存して,モデルをカスタム化するために三種類のシナリオを比較した。は治療前単一MRI取得を考察し,それは,通常,臨床ルーチンでのケースになるであろう。第二に,モデルと計画放射線治療を個人化するために,二つの異なる時点で二MRI取得を用いた。第三に,セグメンテーションプロセスにおける不確実性を含んでいる。高悪性度神経膠腫と診断された二患者上で提案アプローチの応用を示した。放射線療法処方線量分布,最大事後確率または期待される腫瘍細胞密度を用いた積分腫瘍細胞生存を最小化することに基づいているを導出するために二つの方法を導入した。筆者らの方法は,ユーザは腫瘍浸潤に対する患者特異的放射線治療計画共形の計算を可能にする方法を示した。線量を再分配によるリスクで隣接臓器を節約するために,更なる方法の拡張を提示した。概念の提示した手法とその証明は,リスクのある腫瘍と予備器官を標的に将来役立つ可能性がある。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： NMRイメージング ,  脳腫瘍 ,  腫瘍細胞 ,  放射線療法 ,  確率分布 ,  不確実性 ,  *腫瘍 ,  線量分布 ,  患者 ,  放射線量 ,  セグメンテーション ,  計算モデル ,  細胞生存
準シソーラス用語： *放射線治療計画 ,  *個性化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 計算 ,  腫瘍成長 ,  モデル ,  放射線治療計画