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J-GLOBAL ID：201702233983848404   整理番号：17A0357608

マルチソース衛星リモートセンシングに基づく高分解能全地球炭素同化システムの研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Global Carbon Assimilation System Based on Multisource Remote Sensing Data

著者 (20件)： Ju Weimin (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology,International Institute for Earth System Sciences,Nanjing University) ,  Fang Hongliang (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Tian Xiangjun (Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences) ,  Jiang Fei (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology,International Institute for Earth System Sciences,Nanjing University) ,  Zhan Wenfeng (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology,International Institute for Earth System Sciences,Nanjing University) ,  Liu Yang (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Zhengxing (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  He Jianfeng (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Wang Shaoqiang (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Peng Shushi (College of Urban and Environmental Sciences,Peking University) ,  Zhang Yongguang (Jiangsu Provincial Key Laboratory of Geographic Information Science and Technology,International Institute for Earth System Sciences,Nanjing University) ,  Zhou Yanlian (School of Geographic and Oceanographic,Nanjing University) ,  Jia Binghao (Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences) ,  Yang Dongxu (Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences) ,  Fu Yu (Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Rong (Institute of Atmospheric Physics,Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Jingxian (School of Atmospheric Sciences,Nanjing University) ,  Wang Haikun (南京大学環境学院) ,  Li Guicai (National Satellite Meteorological Centre) ,  Chen Zhuoqi (College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University)
資料名： Diqiu Kexue Jinzhan  (Diqiu Kexue Jinzhan)
巻： 31  号： 11  ページ： 1105-1110  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0864A  ISSN： 1001-8166  CODEN： DKJIE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 2016年4月に締結された「パリ協定」の目標は21世紀の前半に全世界の人為的炭素排出と生態系の炭素源が横ばいであり、この目標を実現するためには、全世界の異なる地域のフラックスを正確に計測する必要があるため、全世界の炭素同化システムは有効な技術手段である。そのため、国家科学技術部は“十三五”期間に展開された国家重点研究開発計画“全世界の変化及び対応”について、“多源衛星リモートセンシングに基づく高分解能全世界炭素同化システム研究”のプロジェクトを援助した。本論文では,生物学的および地球物理学的パラメータのマルチソース遠隔観測システム,マルチソース衛星および地上観測データを結合した同化アルゴリズムを開発し,そして,結合生態系モデルの高分解能全地球システムを確立し,同化多源観測データと結合した。生態系モデルの鍵となるパラメータ,光合成と呼吸流束,重点地域の人為的流束フラックスを最適化することにより,地球規模の生態系と重点地域の人為的流束の時空間パターンと生態系の炭素源の駆動メカニズムを定量的に明らかにした。それは,地球の変化と特定の目標の実現と国家の意思決定のための技術とデータサポートを提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 科学技術 ,  *高分解能 ,  最適化 ,  *地球 ,  生態系 ,  駆動機構 ,  *炭酸同化 ,  意思決定 ,  光合成
準シソーラス用語： 地球システム ,  生態系モデル ,  地上観測 ,  開発計画 ,  炭素源 ,  *衛星リモートセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Synergic Inversion ,  Joint Assimilation ,  Carbon Assimilation System ,  Spatial and temporal patterns

分類 (3件)： 環境問題  (SA01020V) ,  生態系  (EE01040P) ,  自然保護  (SB06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチ ,  ソース ,  衛星リモートセンシング ,  高分解能 ,  地球 ,  炭素同化 ,  研究