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J-GLOBAL ID：201702233988319691   整理番号：17A0194929

複合エントロピーネットワークに基づく肺癌の診断と治療のための肺癌の経験的データマイニング【JST・京大機械翻訳】

Data mining of Liu Jiaxiang’s treating experience of lung cancer: in view of entropy based complex systems

著者 (7件)： Yao Jialin (Department of Ocology, Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Yang Ming (Department of Ocology, Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Li Jiaqi (Department of Ocology, Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Chen Peiqi (Department of Ocology, Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Jiao Lijing (Department of Ocology, Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Dong Changsheng (Department of Ocology, Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine) ,  Xu Ling (Department of Ocology, Longhua Hospital Affiliated to Shanghai University of Traditional Chinese Medicine)
資料名： Shanghai Zhongyiyao Zazhi  (Shanghai Zhongyiyao Zazhi)
巻： 50  号： 3  ページ： 12-17  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3149A  ISSN： 1007-1334  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 教授の外来診療の肺癌のカルテ資料を収集、整理し、データマイニング技術(BKアルゴリズム、複雑なエントロピーネットワーク)を採用し、各症候群の基本方、薬物の症状の関連、処方の法則などの多角度の分析に関連する処理法の薬理の特色を分析した。 教授が肺癌を診療する経験をまとめ、漢方医の臨床経験を伝承、漢方医薬の肺癌治療の構想を広げるために参考を提供し、同時にデータマイニング方法を用いて漢方医処方の薬品使用の特徴を分析し、新しい構想を開拓した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *肺腫瘍 ,  *治療法 ,  薬理学 ,  *データマイニング ,  病歴 ,  漢方
準シソーラス用語： 臨床経験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： lung cancer ,  data mining ,  experience of famous doctors ,  Liu Jiaxiang

分類 (2件)： 呼吸器の腫よう  (GI04000G) ,  腫ようの薬物療法  (GE03032C)

タイトルに関連する用語 (5件)： エントロピー ,  肺癌 ,  診断 ,  治療 ,  経験的データ