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J-GLOBAL ID：201702234015561455   整理番号：17A0257901

ファジィ神経と局所統計に基づく変圧器故障研究【JST・京大機械翻訳】

FDI research of power transformers based on fuzzy neural and local statistical method

著者 (5件)： Xu Aidong (Southern Power Grid Institute of Science Co.,LTD.) ,  Huang Wenqi (Southern Power Grid Institute of Science Co.,LTD.) ,  Chen Huajun (Southern Power Grid Institute of Science Co.,LTD.) ,  Li Peng (Southern Power Grid Institute of Science Co.,LTD.) ,  Long Qinglin (Guangzhou Kit Information Technology Co.,LTD.)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 42  号： 11  ページ： 80-83,87  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力網の運転状態のオンライン監視と故障診断を実現するために,ファジィ神経モデルと局所統計法に基づく故障診断の隔離機構を提案した。まず第一に,電力変圧器の故障の解析に基づき,ファジィニューラルネットワークを用いて,故障状態のない電力変圧器の温度モデルを確立し,ファジィニューラルネットワークモデルと実際の電力変圧器の出力の温度偏差を得た。次に,最適化大域的検査と最小限試験の局所統計法を用いて,対応する故障診断と分離指数を計算した。設定した故障閾値を超える場合,この評価システムは故障と起動警報を早期に発見でき,具体的なパラメータの変化に従って故障を変圧器の具体的な部品に定位することができる。シミュレーション結果により,提案した故障診断と隔離方法が実際のシステムにおいて優れた性能を示し,故障原因を早く発見し,電力網の効率的な運営を維持することができ,重要な理論的意義と応用価値があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電力変圧器 ,  電力系統 ,  警報 ,  ファジィニューラルネットワーク ,  統計的方法 ,  *変圧器 ,  最適化 ,  *故障 ,  故障診断 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 故障原因 ,  評価システム ,  隔離 ,  神経回路網モデル ,  オンライン監視 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： power transformer ,  fuzzy ,  neural network ,  local statistical ,  FDI

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  変圧器  (NB08020Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： ファジィ ,  神経 ,  統計 ,  変圧器 ,  故障 ,  研究