エコー状態ネットワークに基づくプロトン交換膜燃料電池劣化予測アルゴリズム【Powered by NICT】

Morando Simon; Morando Simon; Jemei Samir; Jemei Samir; Hissel Daniel; Hissel Daniel; Gouriveau Rafael; Gouriveau Rafael; Zerhouni Noureddine; Zerhouni Noureddine

文献

J-GLOBAL ID：201702234061750324 整理番号：17A0446813

エコー状態ネットワークに基づくプロトン交換膜燃料電池劣化予測アルゴリズム【Powered by NICT】

Proton exchange membrane fuel cell ageing forecasting algorithm based on Echo State Network

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=17A0446813&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0446813&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=B0192B") }}

著者 (10件)： , , , , , , , , ,
資料名：
巻： 42 号： 2 ページ： 1472-1480 発行年： 2017年
JST資料番号： B0192B ISSN： 0360-3199 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

有望な技術とみなし,プロトン交換膜燃料電池(PEMFC)は,大規模展開からあまり離れていない。しかし,これらのシステムの寿命を延ばすためにまだ必要である。PHM(予後予測と健康管理)の分野は,この問題に対する支援に大きな溶液のようなようである。故障発生時の目的は,事前に推定するためのアルゴリズムを用いたシステムの挙動の進展を予測することである。発生前デフォルトのこの知識は意思決定を予想し,しばしばフォールトトレラント制御を用いて可能にする。予後アルゴリズムを作るために存在する異なる方法論に基づくモデル,データに基づくまたはこれら以前の二方法間のハイブリダイゼーション。データに基づく予後,主にPEMFCの分解に関与する現象の全てはまだ完全に知られており,未だモデル化されないという事実のために,に焦点を当てた。本論文の第1の新機軸は新しいニューラルネットワークパラダイム,エコー状態ネットワーク,貯留層計算法の一部であるの使用に関するものである。この新しいパラダイムは非常に興味ある結果を与え,本研究の場合5%以下の平均百分率誤差であった。他の寄与はウェーブレットによるフィルタリングされた信号のHurst指数を評価することにより,テストベンチに関して,フィルタリング法の定義である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

, , , , , ,
, , , , , , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： , , , ,

燃料電池

, , ,

前のページに戻る