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J-GLOBAL ID：201702234080774933   整理番号：17A0311442

適応ビン可視性ヒストグラムを介した効率的な可視性駆動医用画像可視化【Powered by NICT】

Efficient visibility-driven medical image visualisation via adaptive binned visibility histogram

著者 (11件)： Jung Younhyun (The Institute of Biomedical Engineering and Technology, University of Sydney, Australia) ,  Jung Younhyun (BMIT Research Group, School of Information Technologies, University of Sydney, Australia) ,  Kim Jinman (The Institute of Biomedical Engineering and Technology, University of Sydney, Australia) ,  Kim Jinman (BMIT Research Group, School of Information Technologies, University of Sydney, Australia) ,  Kumar Ashnil (The Institute of Biomedical Engineering and Technology, University of Sydney, Australia) ,  Kumar Ashnil (BMIT Research Group, School of Information Technologies, University of Sydney, Australia) ,  Feng David Dagan (The Institute of Biomedical Engineering and Technology, University of Sydney, Australia) ,  Feng David Dagan (BMIT Research Group, School of Information Technologies, University of Sydney, Australia) ,  Feng David Dagan (Med-X Research Institute, Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Fulham Michael (Sydney Medical School, University of Sydney, Australia) ,  Fulham Michael (Department of Molecular Imaging, Royal Prince Alfred Hospital, Australia)
資料名： Computerized Medical Imaging and Graphics  (Computerized Medical Imaging and Graphics)
巻： 51  ページ： 40-49  発行年： 2016年07月 
JST資料番号： T0220A  ISSN： 0895-6111  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「可視性の対話型ボリュームレンダリングの間の体積のボクセルの観測可能な,ユーザが,割合を表す基本的な光学特性である。この「可視性」の操作は,ボリュームレンダリングプロセスを改善する例えば関心領域(ROI)の可視性を確実にすることによりまたは最適レンダリング観点の同定を導く。し体積中のすべてのボクセルのすべての可視度の分布を表す,可視度ヒストグラム(VH)の構築は,ユーザがボリュームレンダリング操作時の空間的に関連する構造間の閉塞パターンについての実時間フィードバックを用いた体積を探索することを可能にする。ボリュームレンダリングした医用画像は,特定のROIは周囲の構造,例えば他の隣接構造による閉塞であることを腫瘍の可視化と比較して可視化できることを保証する必要性を与えられたVHの一次受益した。VH建設とそれに続く操作が,可視度のヒストグラムビニングにより計算的に高価である。これはVHの実時間応用を制限している大強度範囲と体積次元を持つことを医用画像と多数ヒストグラムビンを必要とする。本研究では,数が少ないヒストグラムビンの全VHの可視度分布を表すために使用した効率的な適応ビン可視性ヒストグラム(AB VH)を導入した。原画像の強度範囲の分布を維持しながら容器のより小さなサブセットへのそれらの強度類似性に従ってボクセルをグループ化していることをクラスタ分析アルゴリズムを用いてビン医用画像を適応的に行う。並列計算と現代のグラフィック処理ユニット(GPU)の多重下塗りターゲット(MRT)拡張を利用することにより効率を増加させ,これはヒストグラムの効率的な計算を可能にする。しかし単一モード様式のコンピュータ断層撮影(CT),磁気共鳴(MR)画像診断およびマルチモダリティ陽電子放出断層撮影CT(PET CT)への応用を示した。我々の実験では,AB VHは著しくVH構築のための計算効率を改善し,それに続くVH駆動体積操作を改善した。この効率はAB VHとその完全なビン対応物間のVH視覚的および数値差の大きな低下なしに達成された。Ks(クラスタの数)を変化させたK-meansクラスタリングアルゴリズムのいくつかの変種を適用し,Kの高い値は,低い計算利得においてより良好な性能をもたらすことを見出した。ボリュームレンダリング可視化のためのヒストグラムビン(等ビニング)のダウンサンプリングの従来法と比較して,AB VHはまた,改善された性能を有していた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 類似性 ,  フィードバック ,  ボリュームレンダリング ,  PET【トモグラフィー】 ,  *可視度 ,  クラスタ分析 ,  レンダリング ,  *ヒストグラム ,  *医用画像 ,  ボクセル ,  伝達関数 ,  部分集合 ,  利得 ,  並列演算
準シソーラス用語： GPU【プロセッサ】 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 適応ビンニング ,  可視性ヒストグラム ,  クラスタ分析 ,  伝達関数 ,  医用画像

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  ビン ,  可視性 ,  ヒストグラム ,  医用画像可視化