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J-GLOBAL ID：201702234144050085   整理番号：17A0145209

風力タービンシステムのためのLPVモデリングとLPVオブザーバに基づく故障検出【Powered by NICT】

LPV modelling and LPV observer-based fault detection for wind turbine systems

著者 (3件)： Shao Hui (College of Information Science and Engineering, Huaqiao University, China) ,  Gao Zhiwei (Faculty of Engineering and Environment, University of Northumbria, UK) ,  Busawon Krishna (Faculty of Engineering and Environment, University of Northumbria, UK)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INDIN  ページ： 467-470  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,線形パラメータ変動(LPV)モデル化技術は,風力タービンシステムのモデル化のための,実時間変化スケジューリングパラメータであった。LPV風車モデルに基づいて,LPVオブザーバに基づく故障検出法を用いて,四つのシナリオの下で故障を検出した。提案したモデリングと故障検出技術の有効性は広くrecognized風力タービンベンチマークシステムを用いて実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデリング ,  *故障検出 ,  線形性 ,  *風車
準シソーラス用語： 実時間 ,  パラメータ変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： 風力タービン ,  モデリング ,  オブザーバ ,  故障検出