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J-GLOBAL ID：201702234209309969   整理番号：17A0096427

エネルギー消費のための加工プロセスモデリングとパラメータ最適化【JST・京大機械翻訳】

Energy-oriented CNC Milling Process Modelling and Parameter Optimization

著者 (6件)： Huang Zhengtao (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology) ,  Yang Jie ((wuhan)China University of Geosciences) ,  Zhang Chaoyong (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology) ,  Zhou Zhiheng (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology) ,  Xie Yang (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology) ,  Lin Wenwen (State Key Laboratory of Digital Manufacturing Equipment and Technology, Huazhong University of Science and Technology)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 27  号： 18  ページ： 2524-2532  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 合理的切削パラメータを選択するために,エネルギー消費を減少させるために,エネルギー消費をモデル化して,最適化した。まず第一に,入力パワーの構成を分析することによって,CNCフライス盤システムの入力パワーモデルを確立する。次に,CNCフライス盤システムのエネルギー消費試験プラットフォームを確立した。実験データの多変量回帰により、NCフライス盤の入力パワーと切削パラメータの関数を構築し、関数の精度を比較分析した。その後、この関数から数値制御フライス盤の安定切削段階の単位体積エネルギー消費関数を得て、これを最適化目標とし、フライス盤の性能と表面品質を制約として、重力探索アルゴリズム(GSA)を通じて切削パラメータのエネルギー効率最適化を行った。最後に,経験的切削パラメータと比較して,結果は,最適化後の切削パラメータが,フライス盤のエネルギー効率を著しく改善し,そして,電力を大いに節約することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表面性状 ,  *最適化 ,  エネルギー効率 ,  数値制御 ,  重力 ,  フライス盤 ,  電力 ,  切削 ,  *エネルギー消費 ,  *モデリング ,  探索アルゴリズム ,  比較分析 ,  切削パラメータ ,  *パラメータ最適化 ,  *改変
準シソーラス用語： 効率最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： CNC milling machine ,  energy saving ,  power model ,  optimization of cutting parameters ,  gravitational search algorithm(GSA)

分類 (1件)： フライス加工  (QC02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー消費 ,  加工プロセス ,  モデリング ,  パラメータ最適化