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J-GLOBAL ID：201702234281317663   整理番号：17A0347273

木レベルと林分レベルに基づくPINUS TABULAEFORMIS互換性成長モデル【JST・京大機械翻訳】

Compatibility of Growth Model for Pinus tabulaeformis Based on Tree-and Stand-levels

著者 (5件)： Wang Shaojie (The Key Laboratory Silviculture and Conservation of Ministry of Education,Beijing Forestry University) ,  Deng Huafeng (The Key Laboratory Silviculture and Conservation of Ministry of Education,Beijing Forestry University) ,  Lyu Changxiao (The Key Laboratory Silviculture and Conservation of Ministry of Education,Beijing Forestry University) ,  Huang Guosheng (Academy of Forest Inventory and Planning,State Forestry Administration) ,  Wang Xunjun (Academy of Forest Inventory and Planning,State Forestry Administration)
資料名： Xibei Linxueyuan Xuebao  (Xibei Linxueyuan Xuebao)
巻： 31  号： 6  ページ： 243-249  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2198A  ISSN： 1001-7461  CODEN： XLIXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 研究対象として,PINUS TABULAEFORMIS にを採り上げ,北京市の連続データに基づき,2つの期間の固定したデータを用いて,2つの段階の固定したサンプルを構築した。立単木のレベルと林分レベルのモデルを用いて、組合せ予測法を利用して、PINUS TABULAEFORMISの単一レベルのモデルと林分レベルのモデルを組み合わせ、最も使用した。3つの数学的指標(M_(AD),R_(MSE),R2)を用いて,木のレベルと林分レベルの重み係数を計算した。測定効果を測定した。結果により、構築した単層のレベル、林分レベルと組合せレベルモデルの予測効果はいずれも比較的に良く、分析比較を行った。組合せ予測法により,PINUS TABULAEFORMISの断層面積と成長モデルを予測する精度は,単一レベルと林分レベルの予測精度よりも高かった。組合せ。予測モデルによって確立されたモデルは,林分レベルと林分レベルモデルの利点を結合して,PINUS TABULAEFORMIS林分成長予測モデルの互換性を改良した。性は,PINUS TABULAEFORMIS林分の成長モデルの予測結果の一貫性を保証し,また,次世代のPINUS TABULAEFORMIS林の葉面積と蓄積量を予測するのに用いることができる。成長法則。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  *互換性 ,  単一層 ,  *林分 ,  予測技法
準シソーラス用語： 葉面積 ,  予測精度 ,  重み係数 ,  北京市 ,  *成長モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： age implied individual tree model ,  Pinus tabulaeformis ,  stand basal area ,  stand volume ,  forecast combination method

分類 (1件)： 測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 木 ,  林分 ,  Pinus ,  互換性 ,  成長モデル