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J-GLOBAL ID：201702234296680395   整理番号：17A0158262

アレイ画像に基づく適応型三次元再構成アルゴリズムの研究【JST・京大機械翻訳】

Study on adaptive light field 3D reconstruction algorithm based on array image

著者 (5件)： Ding Weili (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Chen Yu (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Ma Pengcheng (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University) ,  Huang Xiangsheng (Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Xuguang (Institute of Electrical Engineering,Yanshan University)
資料名： Yiqi Yibiao Xuebao  (Yiqi Yibiao Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 2156-2165  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2448A  ISSN： 0254-3087  CODEN： YYXUDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の光場画像取得の困難さ,深さ再構成過程におけるオクルージョンおよび輝度変化が大きい領域のマッチング効果が悪く,ロバスト性が低いなどの問題を解決するために,一眼レフに基づく光場画像取得方法およびEPI自己適応三次元再構成アルゴリズムを提案した。画像前処理段階において,このアルゴリズムは,2つのフィルタを用いてEPIを雑音除去し,交差検出モデルを用いてエッジ領域を求めた。エッジの深さの深さと深さの拡散段階において、アルゴリズムは事前の尤度策略に基づいて、EPIの適応フレームを提案し、最大クラス間の分散(OSTU)の基準によって自動的に閾値を設定し、クラスの外点を捨て、距離測度を類内点の間に発生させた。その結果,オクルージョンと照明変動の影響は大きく除去され,エッジ深さと内部深さ推定の精度とロバスト性が改善された。実験結果により,提案したシステムは,画像シーケンスを容易に取得し,低コストで便利な操作を持ち,提案したアルゴリズムは,シーンの深さ情報を推定することができ,シーンの三次元再構成を実現し,従来のアルゴリズムよりも精度が高いことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  輝度 ,  *画像 ,  マッチング ,  *三次元 ,  *アルゴリズム ,  *再構成 ,  ロバスト性 ,  オクルージョン
準シソーラス用語： *3D画像再構成 ,  画像列 ,  照明変化 ,  画像入力 ,  光学場 ,  *再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： light field image ,  depth reconstruction ,  adaptive EPI ,  maximum between class variance(OSTU)

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： アレイ ,  再構成アルゴリズム ,  研究