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J-GLOBAL ID：201702234369425522   整理番号：17A0028917

新しいグーグルアースエンジンクラウドベースプラットフォームを使った湿地地形空間的-時間的グラデーション:リモートセンシングにおける非専門技術者への機会

WETLAND LANDCAPE SPATIO-TEMPORAL DEGRADATION DYNAMICS USING THE NEW GOOGLE EARTH ENGINE CLOUD-BASED PLATFORM: OPPORTUNITIES FOR NON-SPECIALISTS IN REMOTE SENSING

著者 (4件)： ALONSO A. (Univ. Florida, Florida) ,  MUNOZ-CARPENA R. (Univ. Florida, Florida) ,  KENNEDY R. E. (Oregon State Univ., Oregon) ,  MURCIA C. (Organization for Tropical Studies, North Carolina)
資料名： Transactions of the ASABE  (Transactions of the ASABE)
巻： 59  号： 5  ページ： 1333-1344  発行年： 2016年09月 
JST資料番号： E0394B  ISSN： 2151-0032  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期間の間に生じた地球上の変化を解析するためにリモートセンシングデータを有効活用する場合,専門技術が必要であるが,新しいグーグルアースエンジン(GEE)はこの問題を解決する。本論文では,GEEの威力を湿地研究への活用例で示した。:コスタリカの大規模に荒廃したPalo Verde湿地のあるTempisque湿地に関する正規化植生指数(NDVI)の時間シリーズを作成するために,GEEを使用した。対象地域の境界を決定することにより,LandsatやMODIS画像を容易に活用することができる。

シソーラス用語： *正規化植生指数 ,  *データ ,  *湿地 ,  *時系列 ,  *地図
準シソーラス用語： *NDVI ,  *リモートセンシングデータ

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： グーグルアース ,  湿地 ,  地形 ,  グラデーション ,  リモートセンシング ,  専門技術 ,  機会