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J-GLOBAL ID：201702234417069932   整理番号：17A0073394

情報利得に基づくWEB人物関係抽出【JST・京大機械翻訳】

Information gain-based method of people relationship extraction on Web

著者 (4件)： Huang Weichun (School of Software,East China Jiaotong University) ,  Xu Li (School of Software,East China Jiaotong University) ,  Xiong Liyan (School of Information Engineering,East China Jiaotong University) ,  Zhong Maosheng (School of Information Engineering,East China Jiaotong University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 8  ページ： 2286-2289,2293  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 人物の関係抽出における効率と精度の問題について研究し、情報利得に基づく軽量のWEB人物の社会関係抽出方法を提案した。それは,初期の関係タプルの関係記述言語の情報利得値を計算することによって,タプルのコンテキスト位置を決定し,次に対応する関係抽出テンプレートを作成し,最終的にテンプレートを用いてWEBの人物関係の自動抽出を実現した。中国語の意味論における類似性の問題を解決するために,本論文は,シソーラスととに基づく人物関係記述言語拡張法を導入した。ある文内に複数の人物の実体が含まれ,複数の人物の関係が存在する場合に対して,テンプレート文脈情報に基づくファジィマッチング法を提案し,特定の人物の関係に合った人物の実体を抽出する。実験結果は,この方法の平均精度が%%であり,平均再現率が84.64%であることを示した。情報利得に基づくWEBソーシャルネットワークネットワークの人物関係抽出は,実時間コーパスにおける関係抽出タスクを効果的に達成することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コーパス ,  中国語 ,  *意味論 ,  仕様記述言語 ,  類似性 ,  シソーラス
準シソーラス用語： 再現率 ,  文脈情報 ,  自動抽出 ,  *関係抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： relation extraction ,  information gain ,  template matching ,  multi-classification ,  natural language processing

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報利得 ,  Web ,  人物 ,  関係抽出