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J-GLOBAL ID：201702234452929428   整理番号：17A0240050

FD SS協調コグニティブ無線ネットワーク上の統計的QoS駆動リソース割当【Powered by NICT】

Statistical QoS-Driven Resource Allocation over FD-SS Cooperative Cognitive Radio Networks

著者 (2件)： Wang Jingqing ,  Zhang Xi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディアサービス協調コグニティブ無線ネットワーク(CRN)の主要な交通を支援するための重要な技術の一つとして,統計的サービス品質(QoS)法は,時変無線チャネル上での遅延有界ビデオ伝送を保証する統計的に有効であることが証明されている。一方,現代の協同的CRN(コグニティブ無線ネットワーク)における,全二重スペクトルセンシング(FD SS)方式は性能を著しく強化することがチャネルスペクトルを利用した完全に有望な候補技術であるように設計されている。しかし,協調CRN上の統計的QoSを支援するFDSS法を効率的に統合するか前適合多くの新しい課題を課しているなかった。上記の難しさを効果的に克服するため,筆者らはCRN(コグニティブ無線ネットワーク)におけるFDSSベースのマルチメディアサービスを実現するためのQoS駆動資源割当て方式を提案した。特に,Nakagami-mチャネルモデルの下で,協調スペクトル共有システムモデルを確立した。FDSS方式を開発し,協調CRNに対する提案FDSSスキームのためのミス検出及び誤警報の確率を導出した。統計的QoS制約が与えられたとき,有効容量と協調CRNに対する提案FDSSアーキテクチャを用いた著者らの提案した最適資源配分政策を解析した。実施システム性能を評価し,提案した資源配分政策は協調CRN上の統計的遅延有界QoS制約の下での最適性を達成することができることを示すシミュレーションの集合である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 制約条件 ,  システムモデル ,  *資源割付
準シソーラス用語： 最適性 ,  システム性能 ,  最適資源配分 ,  実効容量 ,  誤警報 ,  スペクトル共用 ,  スペクトル検出 ,  有界 ,  無線チャネル ,  サービス品質 ,  マルチメディアサービス ,  *コグニティブ無線ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： SS ,  協調 ,  コグニティブ無線ネットワーク ,  統計 ,  QOS ,  リソース割当