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J-GLOBAL ID:201702234653762487   整理番号:17A0181683

共有とマルチモードリソースを用いた並列マシンスケジューリングのためのハイブリッド型パーティクルスワーム最適化【Powered by NICT】

A Hybrid Particle Swarm Optimization for Parallel Machine Scheduling with Shared and Multi-mode Resources
著者 (6件):
資料名:
巻: 2016  号: ISCID  ページ: 429-433  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,製造工学で遭遇する広く共有およびマルチモード資源(PMS SMR)問題を並列マシンスケジューリングを提案した。この問題のための整数計画法を示し,ハイブリッド粒子群最適化(HPSO)アルゴリズムを問題に基づく解表現と最適化平衡(BO)ベースの局所探索を用いた提案した。HPSOアルゴリズムは最小メイクスパン最適化基準を用いた適応度関数の最良の順列を得るために適用することができた。実験結果は,大規模問題を解くのに実用可能でありかつ有効である,ことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  人工知能 
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