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J-GLOBAL ID：201702234665535790   整理番号：17A0167706

アリコロニー神経回路網に基づくLEDランプの寿命予測【JST・京大機械翻訳】

Life Prediction of LED Lamps Based on Ant Colony Neural Networks

著者 (3件)： Liu Chunjun (School of Mechatronics Engineering,Nanchang University) ,  Xiao Chengdi (School of Mechatronics Engineering,Nanchang University) ,  Liu Weidong (School of Mechatronics Engineering,Nanchang University)
資料名： Bandaoti Guangdian  (Bandaoti Guangdian)
巻： 37  号： 5  ページ： 649-655  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2379A  ISSN： 1001-5868  CODEN： BAGUE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高信頼性と長寿命の複雑な製品の信頼性評価過程に対して、加速寿命退化試験データに基づき、実験データ駆動に基づく自己適応インテリジェント方法を提案し、あるタイプのLEDランプの寿命と信頼性に対して予測分析を行った。まず第一に,指数関数モデルを用いて性能劣化曲線を適合させ,各群の応力条件の下での疑似故障点を推定した。次に,アリコロニーアルゴリズムをBPニューラルネットワークと結合して,寿命予測モデルの確立に適用し,試験結果は,寿命が対数正規分布に従うことを示し,そして,試験寿命は信頼区間の範囲内で満たさなければならない。最後に,正常応力条件下でのLEDランプの作動寿命を予測した。結果は,アリコロニー神経回路網に基づくLEDランプの寿命予測の方法が,予測誤差が小さく,収束速度が速く,工学的要求を満たすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *寿命予測 ,  *神経回路網 ,  対数正規分布 ,  信頼区間 ,  信頼性 ,  予測誤差 ,  指数関数
準シソーラス用語： 収束速度 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  自己適応 ,  データ駆動 ,  信頼性評価 ,  高信頼性 ,  *LEDランプ ,  *蟻コロニー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： LEDs ,  ant colony algorithm ,  BP neural network ,  ant colony neural network ,  acceleration model

分類 (1件)： 固体デバイス計測・試験・信頼性  (NC03040G)

タイトルに関連する用語 (5件)： アリ ,  コロニー ,  神経回路網 ,  LEDランプ ,  寿命予測