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J-GLOBAL ID：201702234681003404   整理番号：17A0856769

不確実性重みづけによるスクリーン・コンテント画像の客観的品質評価【Powered by NICT】

Objective Quality Assessment of Screen Content Images by Uncertainty Weighting

著者 (6件)： Fang Yuming (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Yan Jiebin (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Liu Jiaying (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China) ,  Wang Shiqi (Rapid-Rich Object Search Laboratory, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Li Qiaohong (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Guo Zongming (Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Image Processing  (IEEE Transactions on Image Processing)
巻： 26  号： 4  ページ： 2016-2027  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0364A  ISSN： 1057-7149  CODEN： IIPRE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,構造的特徴と不確実性加重(SFUW)によるスクリーンコンテンツ画像(SCI)のための新規完全参照客観品質評価尺度を提案した。入力SCIは最初のテキストと画像領域に分割した。テキスト領域の視覚品質は知覚的構造的類似性に基づいて推定される,勾配情報は構造的特徴として採用した。SCIにおける画像領域の視覚品質を予測するために,参照図および歪んだ画像パッチ間の類似性計算のための構造的特徴と輝度特徴を抽出する。SCIの最終的な品質を得るために,著者らは,テキストと画像領域の視覚品質を融合し効果的に知覚理論による不確実性重みづけ法を設計した。実験結果は,提案したSFUWは他の既存のものよりもSCIのための視覚的品質予測の良好な性能を得ることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  視覚 ,  *品質 ,  *不確実性 ,  *重みづけ ,  類似性 ,  構造特性 ,  *スクリーン ,  輝度
準シソーラス用語： 品質予測 ,  構造的類似性 ,  視覚品質 ,  テキスト ,  評価尺度 ,  *品質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不確実性 ,  重みづけ ,  品質評価