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J-GLOBAL ID：201702234773210506   整理番号：17A0457210

圧縮ネットワーク符号化に基づくWSN(無線センサネットワーク)のための効率的な負荷バランスデータ集約法【Powered by NICT】

Efficient load balance data aggregation methods for WSN based on compressive network coding

著者 (3件)： Li Yunhe (Department of Electronics & Information Engineering, Zhaoqing University, Zhaoqing, China) ,  Yang Zhihua (Department of Electronics & Information Engineering, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China) ,  Zhang Qinyu (Department of Electronics & Information Engineering, Harbin Institute of Technology Shenzhen Graduate School, Shenzhen, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICEICT  ページ： 111-115  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線センサネットワーク(WSN)のエネルギー効率と負荷バランスは,広範囲で信頼できる展開を保証する鍵であり,基本的な問題は,WSN(無線センサネットワーク)ノードの通信モジュールのエネルギー消費をどのように制御するかに関するものである。本論文では,効率的でバランスのとれたデータ収集法をどのように設計するかの観点の問題点を分析し解決することを試みた。収集されるデータの量は,データ圧縮により減少すると,データ収集の効率は,輸送機構を最適化することにより増強された。ネットワーク符号化と圧縮センシングの間の固有の関係を解析して,データの相関とWSN(無線センサネットワーク)ノードの放送特性の両方を使用して,高エネルギー効率と呼ばれる強化された平衡圧縮ネットワーク符号化(EBCNC)による改善WSNデータ収集法を提案した。Zigbeeプロトコルに基づくWSN(無線センサネットワーク)ネットワークの展開により,ネットワーク試験はEBCNC法を行って,現在代表収集ツリープロトコル(CTP)と有限体に基づくランダム線形ネットワーク符号化(FFRL NC)データ伝送法。の試験結果は,EBCNCデータ収集のエネルギー効率の点で有意に優れていることを検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 有限体 ,  データ収集 ,  エネルギー効率 ,  線形性 ,  データ圧縮 ,  プロトコル ,  最適化 ,  *負荷分散 ,  *ネットワーク ,  エネルギー消費
準シソーラス用語： データ伝送 ,  圧縮センシング ,  *データ集約 ,  *無線センサネットワーク ,  *ネットワークコーディング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： ネットワーク符号化 ,  無線センサネットワーク ,  負荷バランス ,  データ集約