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J-GLOBAL ID:201702234804545505   整理番号:17A0357773

二重ソース二重エネルギーCTAの非線形融合係数の最適化選択【JST・京大機械翻訳】

The Optimization Selection of Non-Linear Blending Coefficients for Dual-Energy Head CTA
著者 (6件):
資料名:
巻: 35  号: 12  ページ: 1893-1897  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2445A  ISSN: 1001-9324  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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【目的】非線形融合(()技術の融合係数の最適選択を研究する。方法:線形融合(LB)画像の主観的採点≦3点の51例の二重エネルギー頭部CTA画像に対してNLB処理を行った。固定融合幅Ω=200HU,異なる融合中心Λを調整した後,NLB1~4群(Λ=0,80,250HU)を生成した。融合中心Λ=150HUを固定し,異なる融合幅Ωを調整した後,NLB5~8群(Ω=0)を生成した。【方法】ROIとNLBの各群における脳血管内頚動脈,中大脳動脈および基底動脈におけるROIの平均CT値,SD,SNRおよびCNR,脳幹CT値,SDおよび空気ノイズを比較した。CNR 14とNLB 58において,2つの群の間で最も高いCNRと最も低い2つの群(NLB 1とNLB 4,NLB 5とNLB 8)の5つの主観的スコアを比較した。【結果】NLBのCT値,SNR,CNRは,LBよりも有意に高く(P<0.01),NLBの空気ノイズは,LBのそれより低かった(P<0.05)。それらの間で,NLB13画像におけるROIのCT値とCNRは,NLB 4(P<0.05)のものより高くて,NLB 1血管のCT値とCNRは最も高かった。NLB 5血管のROI CT値とCNRはNLB 8より高く(P<0.05)、その中にNLB 5血管CT値とCNRが最も高かった。に 1~8画像の各血管のSDとSNRには統計学的有意差が認められなかった(P>0.05)。NLB画像の主観的スコアはLBよりも優れており,NLB 1はNLB 4より主観的スコアが0.47であった。NLB 5はNLB 8スコアより0.37点向上した。【結語】二重エネルギーCTAは,画像コントラストを改善し,画像品質を改善し,低融合中心(0~80HU)と融合幅(0~100HU)を用いることによって,最高のCT値と最適CNRを得ることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (5件):
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循環系の基礎医学  ,  神経系疾患の薬物療法  ,  循環系疾患の薬物療法  ,  神経の基礎医学  ,  血液・体液作用薬の臨床への応用 
タイトルに関連する用語 (5件):
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