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J-GLOBAL ID:201702234850220037   整理番号:17A0261018

万向軸動不平衡検出の改良DTCWT-SVD法【JST・京大機械翻訳】

Detection of the dynamic imbalance of cardan shaft by applying an improved DTCWT-SVD
著者 (4件):
資料名:
巻: 35  号: 22  ページ: 142-151  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2157A  ISSN: 1000-3835  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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古典的ウェーブレットと複ウェーブレット(DUAL-TREE COMPLEX ウェーブレット TRANSFORM,DTCWT)の周波数漏れとエイリアシングの根本的な欠陥に対して、改良DTCWTアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは古典的ウェーブレットの負の周波数と古典的ウェーブレットととフィルタの周波数不完全遮断問題を解決した。改良DTCWTアルゴリズムと特異値分解(SVD)を万向軸動の非平衡検出に導入し,この方法のコアは以下の通りである。継手の振動信号に対して改良DTCWT変換を行い、異なるスケールの分解信号を得て、低周波近似信号に対して特異値分解を行い、特異値の重点積層を特異値の選択基準として信号を再構築した。再構成信号のFOURIER変換を用いて,高速列車の軸の動的不均衡を検出した。この方法は,古典的ウェーブレット変換とDTCWT周波数エイリアシングを除去し,スペクトル線の明瞭度を改善し,故障特性を明らかにした。この方法を実験データによって検証し,その結果は以下のことを示した。改良DTCWT-SVDは,明りの非平衡故障特性周波数の基本周波数と周波数を抽出することができ,古典的ウェーブレット,DTCWT,および改良改良と比較して,スペクトルの明瞭度と故障率を著しく改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (5件):
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  フィルタ一般 
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