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J-GLOBAL ID：201702234980443275   整理番号：17A0277715

Fourier記述子技法に基づく新しい記述子平均特徴最適化を用いた画像解析【Powered by NICT】

Image analysis using new Descriptors Average Feature Optimization based on Fourier Descriptors technique

著者 (6件)： Wafi N.M. (School of Computer and Communication Engineering, Universiti Malaysia Perlis, Malaysia) ,  Yaakob S.N. (School of Computer and Communication Engineering, Universiti Malaysia Perlis, Malaysia) ,  Salim N.S. (School of Computer and Communication Engineering, Universiti Malaysia Perlis, Malaysia) ,  Jusoh M. (School of Computer and Communication Engineering, Universiti Malaysia Perlis, Malaysia) ,  Nazren A.R.A. (School of Computer and Communication Engineering, Universiti Malaysia Perlis, Malaysia) ,  Hisham M.B. (School of Computer and Communication Engineering, Universiti Malaysia Perlis, Malaysia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICRAMET  ページ： 135-138  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fourier記述子技法は,その境界のFourier解析に基づく画像の形状を抽出するために使用されてきた。本論文では,ディスクリプタ平均特徴最適化(DAFO)に基づくFourier記述子形状記述子と命名された新しい特徴抽出技術を紹介した。この技術の能力を調べるために,この特徴抽出器は異なる画像サイズと回転に基づいて評価し,特徴の同じ順序でフーリエ記述子と比較した。クラス内分析は,新しいDAFO技術の性能を測定するために,画像回転スケール翻訳(RTS)を用いた全率最小絶対誤差(TPMAE)に基づいて実行された方程式の集合である。解析結果は通常のFourier記述子と比較して,新しいDAFO技術であるTPMAEの小さな値を生成することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Fourier解析 ,  *統制索引語 ,  *画像 ,  *最適化 ,  *画像分析 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 絶対誤差 ,  形状ディスクリプタ ,  *Fourier記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： Fourier記述子 ,  技法 ,  記述子 ,  平均 ,  最適化 ,  画像解析