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J-GLOBAL ID:201702234998315997   整理番号:17A0173603

可変パラメータ化幾何学モデルに基づくSAR画像の航空機ターゲット特徴抽出法【JST・京大機械翻訳】

Feature Extraction of Aircraft Targets in SAR Image Based on Parametric Geometric Model
著者 (3件):
資料名:
巻: 38  号: 10  ページ: 47-53  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2498A  ISSN: 1004-7859  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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航空機ターゲットの輪郭特性とイメージング特性に基づいて,可変パラメータ化幾何学モデルに基づく合成開口レーダ(SAR)画像の航空機ターゲットの特徴抽出法を提案した。最初に,航空機ターゲットの事前知識を用いて,航空機の輪郭輪郭を記述するパラメトリックモデルを構築した。次に,入力された実際の航空機の目標画像のために,目的関数を用いてモデルと実測画像における目標領域の適合度を測定し,遺伝的アルゴリズムによって最適パラメータを解決した。最後に,最適パラメータモデルに基づいて,幾何学的特徴を計算した。シミュレーションと実測データに基づく実験結果は提案方法の有効性を実証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  レーダ 

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