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J-GLOBAL ID:201702235005696248   整理番号:17A0124754

アジアにおけるリモートセンシングに基づく人工表面被覆分類と空間パターン解析【Powered by NICT】

Remote sensing-based artificial surface cover classification in Asia and spatial pattern analysis
著者 (9件):
資料名:
巻: 59  号:ページ: 1720-1737  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2577A  ISSN: 1674-7313  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 英語 (EN)
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集中的な土地利用変化と複雑な景観構造を特性化して,人工表面は,陸上生態系への人間の影響の重要な指標である。大陸規模での高分解能土地被覆データ無しでは,地域の気候,生態系プロセスと地球環境に及ぼす都市化の影響を評価することは困難である。本研究では,人工表面のための階層的分類システムを構築し,リモートセンシング法を促進した30 m分解能衛星画像(GlobeLand30)からの人工表面のサブピクセル成分を検索するために,2010年にアジアにおける不透水面と植生被覆を含む高精度都市市街地のデータ生成物のシリーズを開発した。マルチソースデータと専門家の知識に基づいて,著者らの評価は,分類の総合精度は90.79%であったことを示した。都市の不浸透表面成分の平均相対誤差は0.87であった。抽出された情報の局所誤差を,異なる気候ゾーンにおける都市建物と植生の不均一性に密接に関係していた。我々の結果によれば,都市市街地は18.18×10~4km~2であり,アジアにおける総土地表面積の0.59%を占め都市不浸透面は11.65×10~4km~2であったアジアにおける総合都市市街地の64.09%を占めた。植生と裸地は都市市街地の34.56%を占めた。三勾配集中分布,散乱分布と都市不浸透面の空間パターンの観点から東から西へ不確定分布であった。中国,インドと日本が最大の不浸透表面積,アジアの都市不浸透表面積の32.77%,16.10%および11.93%を占めていたそれぞれトップ三カ国に位置付けられた。都市市街地内の不透水面と植生被覆の割合は国と地域気候環境の経済発展程度に密接に関連していることが分かった。先進国における組立地域は比較的低い不浸透表面と高い公共緑植生被覆を有していた,日本,韓国,シンガポールにおける50 60%都市不浸透面であった。比較では,発展途上国における都市不浸透面の割合は近くかアジアにおける80%を超えつつある。一般に,市街地の組成と空間パターンは母集団と経済発展レベル並びにサブ流域における環境の健康に及ぼすそれらの影響を反映していた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
写真測量,空中写真  ,  植物生態学 

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