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J-GLOBAL ID：201702235073104786   整理番号：17A0118871

ヘルメット使用建設工事の安全性の自動検出【Powered by NICT】

Automatic Detection of Helmet Uses for Construction Safety

著者 (7件)： Rubaiyat Abu H. M. ,  Toma Tanjin T. ,  Kalantari-Khandani Masoumeh ,  Rahman Syed A. ,  Chen Lingwei ,  Ye Yanfang ,  Pan Christopher S.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WIW  ページ： 135-142  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 米国建設業は全産業の間の死亡者の最大数を抱えている,すなわち,民間産業における五労働者死亡では構築した。驚異的な損失は,労働者の家族,産業,国民に発生している。米国で実施されている建設プロジェクトの大きな,増加する数を考慮すると,建設現場の労働者の安全性を自動的に監視するのに革新的方法の開発の必要性がある。頭部は人体の最も重要な分野であり,重傷または死亡を引き起こす可能性がある影響に最も脆弱であるので,建設工事における保護ヘルメットの使用が必要である。本論文では,施工監理画像を解析することにより建設ヘルメット(例えば,建設労働者は,ヘルメットを着用か否か)の使用を自動的に検出することを目的とする。収集した画像に基づいて,ここではまず,関心領域(すなわち,建設作業員)の物体を検出し,さらに作業者がヘルメットを着用かどうか解析,コンピュータビジョンと機械学習技術を用いた。第一段階では,建設作業員検出のための有向勾配(H OG)の一般的なヒト検出アルゴリズムヒストグラムによる画像の周波数領域情報を組み込む第二段階では,色と円H ough変換(CHT)特徴抽出技術の組合せは,建設作業員用ヘルメット使用を検出するために適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒト ,  工事現場 ,  *建設工事 ,  特徴抽出 ,  建設業 ,  ヒストグラム ,  *安全性 ,  コンピュータビジョン ,  労働者 ,  画像 ,  *安全帽
準シソーラス用語： 検出アルゴリズム ,  建設労働者 ,  建設プロジェクト ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 建設管理  (RA01096R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヘルメット ,  建設工事 ,  安全性 ,  自動検出