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J-GLOBAL ID：201702237974124986   整理番号：17A0278246

並列計算に基づく商品のハイブリッド推薦モデル【Powered by NICT】

The hybrid recommendation model of commodity based on parallel computing

著者 (2件)： Duan Pengzhe (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Dong Baotian (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： LISS  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッド推薦の代わりに,推薦システム研究は,主に伝統的アルゴリズムを改善することに焦点を当てた。,並列計算に基づく商品のハイブリッド推薦モデルを提案した。このモデルは主要な電子商取引ウェブサイトに存在してきた種々の方法を組み合わせて推奨の結果を改善する。本モデルでは,計算量は我々の能力の範囲を超えていることが一つの大きな問題である。並列計算は,この問題を効果的に解くことができる。結果は,このモデルが正確で有効な推薦をユーザに提供することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  アルゴリズム ,  電子商取引 ,  *並列演算
準シソーラス用語： Webサイト ,  推奨システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 並列計算 ,  商品 ,  推薦 ,  モデル