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J-GLOBAL ID：201702238169250890   整理番号：17A0528902

夏トウモロコシ葉の形状係数の時間と空間変異【JST・京大機械翻訳】

Temporal and Spatial Variations of Leaf Shape Coefficients of Summer Maize

著者 (9件)： Zhou Yuangang (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University) ,  Li Hualong (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University) ,  Jiang Tengcong (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University) ,  Dou Zihe (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University) ,  Liu Jian (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University) ,  Wu Shufang (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University) ,  Feng Hao (Institute of Water-Saving Agriculture in Arid Areas of China, Northwest A&F University) ,  Zhang Tibin (Institute of Water and Soil Conservation, Chinese Academy of Science and Ministry of Water Resource) ,  He Jianqiang (Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University)
資料名： Zhongguo Nongye Kexue  (Zhongguo Nongye Kexue)
巻： 49  号： 23  ページ： 4520-4530  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1459A  ISSN： 0578-1752  CODEN： CKNYAR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： [目的]葉形状係数(Α)は作物の葉面積と葉面積指数を測定するための簡単で迅速な方法を提供する。しかし、従来の研究によると、作物葉の形状係数の選択には大きな随意性があり、統一基準が乏しく、しかも常にそれを定数とし、その時間と空間変異性を考慮しない。この問題を解決するために,本論文では,陝西省の省地域における夏トウモロコシの異なる成長段階と異なる位置における葉の形状係数の時間と空間的変動について研究した。【方法】2015年6月から10月までの6つの夏トウモロコシ品種を選び,6つの異なる成長段階に分割した:葉面積(LA),葉長(L),および幅(W)。各段階のΑ値を計算し、同時にΑ値が単一トウモロコシ植物の異なる葉位間の差異を比較した。次に,線形,二次および対数の3種類の葉面積推定モデルを確立し,RMSE,,およびAREの3つの統計量を評価指標として,各葉面積推定モデルの精度を評価した。[結果]全成長期の6つの夏トウモロコシ品種の760の葉の面積と長さの積に対して線形回帰分析を行い、夏トウモロコシの葉の形状係数の平均値は0.78であることが分かった。5つの葉面積の推定モデルにおいて,葉面積モデルLA=Α×L×W,Α=0.78のときの精度は最も高く,相対誤差はRRMSE%であり,絶対相対誤差(ARE)は約%%であった。Α値の範囲は0.72~0.87で、トウモロコシの生育期の変化によって変化し、開花期から開花期まで次第に増加し、開花期の葉のΑ値と開花前の各段階のΑ値には顕著な開花後の各段階のΑ値には有意差がなかった。また、異なる熟度の夏トウモロコシ品種間の葉のΑ値も開花期、期期の間に顕著な差異が見られた。異なる葉の葉のΑ値は異なる変化規則を示し、葉の葉から葉までの前に、葉身の葉のΑ値は長く葉より大きく、その後成熟期まで、葉身のΑ葉の葉の単一葉植物の葉の間で,Αの特異性は明らかで,開花期,収穫期,成熟期において,2つの大きな中間の規則性を示し,それらの間で,平均値は0.78であり,植物の上部と下部のΑの平均値は0.84であり,対応する標準偏差は0.03~0.10であった。それらの間で,期,出穂期,および成熟の葉のΑ値には有意差が全くなかったが,開花,,,および成熟期では有意差があった。[結論]葉面積モデルLA=0.78×L×Wは,夏の葉面積を推定するのにより適しており,一般的に葉の形質係数0.75を用いた場合よりも,シミュレーション精度(ARE)は3.86%高かった。異なる葉の形状係数を異なる成長段階と異なる位置で採用すべきであり,これにより,葉面積の推定精度をさらに向上させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 葉身 ,  成長期 ,  開花 ,  葉面積指数 ,  品種 ,  標準偏差 ,  線形性 ,  熟度 ,  *夏
準シソーラス用語： 出穂期 ,  有意差 ,  開花期 ,  推定モデル ,  葉面積 ,  *形状係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： summer maize ,  leaf area ,  leaf shape coefficient ,  leaf length ,  leaf width ,  variation

分類 (9件)： 潤滑一般  (QB02010S) ,  密封装置  (QB01100J) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  燃料電池  (YB04040V) ,  海洋施設  (RC14020A) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  電気化学的操作・装置一般  (XE02010I) ,  溶接設計,溶接構造物  (WC07140A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 夏 ,  トウモロコシ ,  葉 ,  形状係数 ,  変異