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J-GLOBAL ID：201702238651446962   整理番号：17A0611724

車両電力システムのエネルギー消費量のビッグデータを利用した最適化

Energy Consumption Optimization of Vehicle Power System Based on Big Data

著者 (4件)： HUANG KaiSheng (Tsinghua Univ., Beijing) ,  HUANG Jianye (Tsinghua Univ., Beijing) ,  LIN RongSheng (Tsinghua Univ., Beijing) ,  REN Dakai (Tsinghua Univ., Beijing)
資料名： IET Conference Publications  (IET Conference Publications)
巻： 697  ページ： 102-107  発行年： 2016年 
JST資料番号： B0665A  ISSN： 0537-9989  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一定の車両が同一のルートを毎日走行する場合のエネルギー消費量をビッグデータを利用して最適化する手法について検討した。本手法では,初めにある車両運転ルートに対する公正(fair)加速度をビッグデータに基づいて定めた後,実際の運転負荷や運転手の運転感覚を考慮して基準出力を求め,さらに走行中の道路等級や勾配などの要因を基にしてリアルタイムに修正を行う。本手法を中国廈門市のバス500台に適用した結果,約3%の燃料節減効果が得られることが分かった。

シソーラス用語： *自動車 ,  *電装品 ,  *電力消費 ,  最小化問題 ,  *燃料消費率 ,  *データ ,  *ビッグデータ ,  *省エネルギー技術 ,  *節約
準シソーラス用語： *省エネルギー

分類 (1件)： 走行性能  (QG02020S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力システム ,  エネルギー消費量 ,  ビッグデータ ,  最適化