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J-GLOBAL ID:201702240414080328   整理番号:17A0179859

対話型クラウドアプリケーションにおけるグリーンエネルギー認識を可能にする【Powered by NICT】

Enabling Green Energy Awareness in Interactive Cloud Application
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: CloudCom  ページ: 414-422  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドコンピューティングの普及により,データセンタが緊急にエネルギー消費問題に直面しなければならない。データ中心への再生可能エネルギーの統合または(仮想)機械のエネルギー効率的な技術のような最近の努力は,カーボンフットプリントの低減に寄与するが,グリーンエネルギーの存在を用いたスマートによる対話型クラウドアプリケーション周辺のグリーンエネルギーに対する意識を高めるまだ解決されていない。認識により,グリーンエネルギーのアベイラビリティと動的に適応し,エネルギー消費を削減するためのサービスとしてのソフトウェア応用の遺伝的能力を意味するがグリーンエネルギーに乏しいかもしくは欠如している。本論文では,異なるメトリックス(例えば,グリーンエネルギーのアベイラビリティ,応答時間,ユーザ経験レベル)に基づく二つの応用コントローラを提示した。%基づいて,実際の応用ベンチマークと負荷グリッド’5000を用いた広範な実験を行った,結果は,プロバイダ収入は64%の高さを増加させることができることを示唆しているが,13%褐色エネルギーはIaaS層で物理的又は仮想資源をdeprovisioningなしに低減できると性能の17倍増加を保証できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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環境問題 
タイトルに関連する用語 (5件):
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