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J-GLOBAL ID:201702240479971904   整理番号:17A0757661

低正確なアームを用いた深さベースの視覚サーボ制御【Powered by NICT】

Depth-Based Visual Servoing Using Low-Accurate Arm
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: SCIS&ISIS  ページ: 524-531  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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日常生活物体の把持に特化した視覚サーボ法を提案した。手頃な解を得るために,低正確なロボットアームを用いた。著者らの方法は,RGB-Dセンサを用いて誤差を補正する。は高フレームレートで物体認識を行うことを可能にするSURF不変特徴に基づいている。深さ分割に基づく関心領域を定義し,認識を高速化し,信頼性を改善するためにそれらを用いた。システムは実世界シナリオで試験した。すべての成分の精度と制御されない環境の欠如にもかかわらず,95%以上試験の上に首尾よく物体を把握した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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ロボットの運動・制御 
タイトルに関連する用語 (1件):
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