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J-GLOBAL ID：201702243146393326   整理番号：17A0254038

製造業の強い味方になる!保全・製造・経営システム導入のススメ 第2回 IoT技術で現場のデータを自動収集するシステムを開発 全体最適視点で競争力向上を進める製造業を支援 富士通アドバンストエンジニアリング

著者 (1件)： 小林秀雄
資料名： 工場管理  (Factory Management)
巻： 63  号： 4  ページ： 76-79  発行年： 2017年03月01日 
JST資料番号： G0363A  ISSN： 0023-2777  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 富士通アドバンストエンジニアリングが提供する,IoT技術で現場のデータを自動収集し,全体最適視点で競争力向上を進める製造業を支援するシステムを紹介した。グローバル競争に勝つには全体最適のアプローチが求められる。各国に展開する工場が同一の生産管理手法や品質管理を導入することにより市場変化にダイナミックに対応できる。当社が提供するGLOVIA ENTERPRISE MESは全体最適を目指す製造業を支援するシステムである。本システムに新たに,IoT技術で生産現場の作業実績データを自動的に吸い上げたり,仕掛品や治工具の所在を自動的に把握したりできるSmart Shop-Floorサービスが追加された。本稿では,本サービスのデータ自動収集機能や3つの生産形態(ライン生産型,ジョブショップ型,セル生産型)に対応したテンプレートなどを紹介した。

シソーラス用語： 競争力 ,  *相互接続 ,  インターネット ,  可視化 ,  生産工場 ,  データ収集 ,  *生産管理システム
準シソーラス用語： *IoT ,  国際競争力 ,  見える化 ,  *MES

分類 (1件)： 生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (12件)： 製造業 ,  保全 ,  経営 ,  システム導入 ,  IoT ,  現場 ,  収集 ,  開発 ,  全体最適 ,  視点 ,  競争力 ,  支援