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J-GLOBAL ID：201702243251306060   整理番号：17A0203917

協調進化ゲームアルゴリズムに基づくマイクログリッドと配電ネットワークの動的最適化【JST・京大機械翻訳】

Dynamic optimization of microgrid and distribution network based on co-evolutionary game algorithm

著者 (3件)： Xu Yiting (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University) ,  Ai Qian (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University) ,  Hu Jiansheng (XJ Group Corporation)
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 44  号： 18  ページ： 8-16  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクログリッドと配電ネットワークは相互運用において互いに影響し,相互に制約される。全体のシステムが最も良い利益を得るためには,マイクログリッドと配電ネットワークの利益を考慮する必要がある。マイクログリッドと配電ネットワークは同時に最適化された2つの主体として、ある程度の利益衝突がある。マイクログリッドと配電ネットワークの相互作用の影響を研究し,それらの運用利益を分析し,そして,利益目標を仮想ゲーム参加者としてモデルを確立し,ファジィ数学的方法を用いてそれらをモデル化した。進化ゲーム理論と協同進化アルゴリズムを結合して,共進化ゲームアルゴリズム(CO-EVOLUTIONARY GAME ALGORITHM,CGA)を提案した。これに基づき,分散エネルギーのランダム性の影響を考慮して,満足度に基づく動的最適化サブモデルを確立し,協調進化ゲームアルゴリズムを動的に調整した。典型的な多目的最適化方法と比較するために,IEEE 33の配電ネットワーク構造におけるヨーロッパの典型的微网接のシミュレーションを実施した。結果は,最適化戦略がマイクログリッドと配電ネットワークの全体の最適運転状態を達成することができ,提案したモデルとアルゴリズムの有効性と優位性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *マイクログリッド ,  *アルゴリズム ,  *最適化 ,  モデリング ,  *ゲーム
準シソーラス用語： 最適運転 ,  多目的最適化 ,  ランダム性 ,  分散エネルギー ,  共進化 ,  進化的アルゴリズム ,  進化ゲーム理論 ,  *動的最適化 ,  *配電網 ,  *協調進化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： microgrid ,  distribution network ,  co-evolutionary game algorithm ,  dynamic optimization

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 協調進化 ,  ゲーム ,  アルゴリズム ,  マイクログリッド ,  配電ネットワーク ,  動的最適化