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J-GLOBAL ID：201702243525721566   整理番号：17A0078971

農地土壌水分モニタリングと予報システム開発【JST・京大機械翻訳】

Development of soil moisture monitor and forecast system

著者 (6件)： Zhang Xiaoyue (Liaoning Institute of Meteorological Science) ,  Li Rongping (Liaoning Institute of Meteorological Science) ,  Jiao Min (Liaoning Institute of Meteorological Science) ,  Zhang Qi (Liaoning Institute of Meteorological Science) ,  Wang Ying (Liaoning Institute of Meteorological Science) ,  Li Ji (Liaoning Institute of Meteorological Science)
資料名： Nongye Gongcheng Xuebao  (Nongye Gongcheng Xuebao)
巻： 32  号： 18  ページ： 140-146  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2454A  ISSN： 1002-6819  CODEN： NGOXEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 農地の将来の7日の土壌水分の変化特性を定量的に予測するために,農業気象サービスの品質と効率を向上させるために,本論文は,遼寧省の農地土壌水分モニタリングと予測システムを開発することを目的とした。このシステムは,VC++とFORTRANプログラム言語に基づいて設計され,改良されたCERES-MAIZEモデルにおける土壌水分子モデルに基づいて,プログラム設計とインタフェイス機能の実現によって実現される。遼寧省の自動土壌水分観測所のモニタリング当日の土壌含水量データと中央気象台予報予報製品を自動的に呼び出し、データのネットワーク化獲得と業務モデルのリアルタイム運行を実現し、土壌水分シミュレーションの正確性、適時性と利便性を向上させる。結果により、予報精度は予報日の増加に伴い低下する傾向を示し、実際のモニタリング日の土壌水分の予報状況は実際の状況とよく一致することが分かった。結果は,クラスの予測精度が70.1%であり,最も高い値が81.9%であり,システムが遼寧省の農地土壌の乾燥レベルの予測により高い精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分子モデル ,  農業気象 ,  気象台 ,  FORTRAN ,  *農地 ,  プログラム設計 ,  プログラミング言語 ,  *土壌水 ,  土壌含水量 ,  予測精度 ,  予測システム ,  *システム開発
準シソーラス用語： 利便性 ,  正確性 ,  ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： soils ,  drought ,  models ,  web-based ,  moisture ,  forecast system

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 農地 ,  土壌水分 ,  モニタリング ,  予報 ,  開発