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J-GLOBAL ID：201702243595633422   整理番号：17A0729610

ベクトルデータマルチスケール空間インデックス手法の研究【JST・京大機械翻訳】

A Multi-scale Spatial Index Method

著者 (1件)： CHENG Changxiu (Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, CAS)
資料名： Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban  (Wuhan Daxue Xuebao. Xinxi Kexue Ban)
巻： 34  号： 5  ページ： 597-601  発行年： 2009年05月05日 
JST資料番号： W1553A  ISSN： 1671-8860  CODEN： WDXKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,6つのベクトルデータのマルチスケール空間索引法,すなわち,REACTIVE TREE,GAP-TREE,MULTI-SCALE HILBERT R-TREEおよびMULTIPLE R-TREEを紹介した。それらの利点と欠点について詳しく述べ、インデックス方法の選択と応用に一定の理論的根拠を提供した。最終的に,将来の研究に関するいくつかの結論を提示して,高次元インデックスと最適化索引のようなマルチスケール空間インデックス方式の将来の研究方向を提案した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高次元 ,  最適化
準シソーラス用語： *マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： vector data ,  multi-scale ,  spatial index

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (3件)： 空間インデックス ,  手法 ,  研究