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J-GLOBAL ID：201702243643025416   整理番号：17A0457707

スマートホーム環境内でのクラスタ化家庭内活動のための計算近傍半径のアルゴリズム的方法【Powered by NICT】

An Algorithmic Method of Calculating Neighborhood Radius for Clustering In-home Activities within Smart Home Environment

著者 (3件)： Nguyen Duy ,  Le Tien ,  Nguyen Son
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISMS  ページ： 42-47  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 活性クラスタリングと認識は,スマートホームに関する最も重要な研究傾向の一つである。センサスマートホーム内の位置を占めるのは,活性は従来の時間領域の処理と同様に誘発されたセンサセットのような典型的な特性で互いに異なっていた。本研究では,スマートホームインフラストラクチャを提示し,クラスタリングのための近傍半径を計算し,時間特性に基づく家庭内活動を認識する方法を提案した。実験結果は,新しい方法がより容易になり,かつ元のDBSCANアルゴリズムよりもクラスタリングのための近傍半径を見つけることにおいて,より柔軟であることが証明されたとEnamul Hoqueらの研究で報告されたクラスタリング結果として活性認識と次の活性予測のための多くのスマートコンテキストとして数回を生成するために役立つことが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 時間領域 ,  *スマートホーム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (9件)： スマートホーム ,  環境 ,  クラスタ化 ,  家庭 ,  活動 ,  計算 ,  近傍 ,  半径 ,  アルゴリズム