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J-GLOBAL ID：201702243746257301   整理番号：17A0574023

修正ねじりテープを装着した熱交換器中の実験的および数値的調査: エクセルギー解析とANN予測モデル

Experimental and numerical study of nanofluid in heat exchanger fitted by modified twisted tape: exergy analysis and ANN prediction model

著者 (4件)： MADDAH Heydar (Islamic Azad Univ., Arak, IRN) ,  GHASEMI Nahid (Islamic Azad Univ., Arak, IRN) ,  KEYVANI Bahram (Islamic Azad Univ., Saveh, IRN) ,  CHERAGHALI Ramin (Islamic Azad Univ., Saveh, IRN)
資料名： Heat and Mass Transfer  (Heat and Mass Transfer)
巻： 53  号： 4  ページ： 1413-1423  発行年： 2017年04月 
JST資料番号： A0920A  ISSN： 0947-7411  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,同心二重管熱交換器の,異なる形状と流れ領域中の,ナノ流体の熱伝達による,エクセルギー効率を実験で調査した。粒径20nmのSiO2粒子が蒸留水に添加され,超音波振動を加えて,ナノ流体サンプルが作製された。新型の変形ねじりテープとして,ねじり形状進行比(GPR)が0.75から2.2までの範囲の7条件,SiO2ナノ流体濃度(ψ)が0.2%から1.6%の範囲で,同一運転条件下で実施された。GPRが1未満の縮小管(RGPR)か1をこえる拡大管(IGPR)かにより,ねじりテープのピッチ長さ,従ってねじり比が変化された。実験のRe数は,5000から21000の間の範囲とした。実験からRGPRの利用が,ナノ流体の使用と共に,エクセルギー効率を高める傾向があることがわかった。エクセルギー効率の予測が複雑で,時間がかかることから,熱,流れパラメータ,およびエクセルギー効率の間の関係を同定するために,人工ニューラルネットワーク(ANN)が利用された。ANNの入力の5パラメータは,Re数,Pr数,ψ,Tr(ねじり比),GPRで,それは熱伝達プロセスを,決定的に支配する。導入したANNモデルが信頼でき,熱伝達プロセスの検討に有益なことが確認された。

シソーラス用語： *テープ ,  Nusselt数 ,  解析 ,  流体 ,  ねじり ,  Reynolds数 ,  ニューラルネットワーク ,  熱伝導率 ,  Prandtl数 ,  *有効エネルギー
準シソーラス用語： エクセルギー解析 ,  ナノ流体 ,  ねじりテープ

分類 (1件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G)

タイトルに関連する用語 (7件)： ねじりテープ ,  熱交換器 ,  実験 ,  数値 ,  調査 ,  エクセルギー解析 ,  予測モデル