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J-GLOBAL ID：201702243766621110   整理番号：17A0102697

翅の数学的形態的特徴を利用して20種類のハスモンヨトウの分類同定を行った。【JST・京大機械翻訳】

Math-morphological characters of wings for classification and identification of twenty species of Noctuidae

著者 (5件)： Li Yang (College of Forestry,Agricultural University of Hebei) ,  Shen Zuorui (IPMist Laboratory,China Agricultural University) ,  Dong Xuechao (College of Forestry,Agricultural University of Hebei) ,  Su Xiaoyu (College of Forestry,Agricultural University of Hebei) ,  Huang Dazhuang (College of Forestry,Agricultural University of Hebei)
資料名： Zhongguo Nongye Daxue Xuebao  (Zhongguo Nongye Daxue Xuebao)
巻： 21  号： 9  ページ： 80-89  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2277A  ISSN： 1007-4333  CODEN： ZNDXAA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 夜蛾右の前翅の数学的形態学的特性を研究するために,20種のハスモンヨトウ(20種)の右前翅を対象とした。BUGSHAPEソフトウェアを用いて、その偏心、球状性、,、率、延長度、叶状性と不変モーメントHU1、HU2など13項目の数学的特徴を抽出し、13項目の数学的特徴の平均値に対して分散分析を行った。13項目の数学的形態学的特徴群の間には有意差があり(P<0.01)、いずれもヤガに対して分類同定を行うことができた。400のサンプルの13の特性パラメータの統計解析によって,率,離心率,円形,,,,,HU1,HU6,球状性,HU4,HU7などの10の分類は,分類基準として使用できることを示した。それらの寄与は,率>離心率>>>HU1>HU4>球状性>エロン>>>HU6>HU7であった。選択した10の指標を用いて判別関数と階層的クラスタリングを確立し、その判別正確率は84.3%であり、クラスター分析の近縁関係画像と従来の分類学分類結果はほぼ一致した。夜蛾右の前翅の数学的形態学的特徴は,ヤガの分類と同定のための基礎として用いることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モーメント ,  *モルフォロジー ,  分散分析 ,  統計解析 ,  ソフトウェア ,  クラスタ分析 ,  離心率 ,  不変性 ,  画像 ,  識別関数 ,  分類学 ,  有意差
準シソーラス用語： 階層的クラスタリング ,  形態学的特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Noctuidae ,  right front wing ,  math-morphological character ,  classification and identification

分類 (9件)： 口腔衛生学  (GT07000I) ,  社会医学一般  (GB04010W) ,  歯科材料  (GT06000B) ,  統計的品質管理  (KB04030W) ,  精神衛生  (GR05000O) ,  泌尿器作用薬の臨床への応用  (GW11020C) ,  造林一般  (FF03010A) ,  交通調査  (TB01031B) ,  泌尿生殖器疾患の薬物療法  (GM05020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 翅 ,  数学 ,  形態的特徴 ,  ハスモンヨトウ ,  分類 ,  同定