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J-GLOBAL ID：201702243826440666   整理番号：17A0457704

人工ニューラルネットワークを用いたバングラデシュのインテリジェント電力管理システム【Powered by NICT】

Intelligent Power Management System of Bangladesh Using Artificial Neural Network

著者 (6件)： Rahman Md Mahfuzur ,  Shaha Joy ,  Hossain Navid ,  Sabuj Arifur Rahman ,  Saha Shuvra ,  Bakibillah A. S. M.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISMS  ページ： 25-30  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,局所分布地域における自動負荷遮断を制御し,従来型と非従来型エネルギー源のような異なるタイプの発電ユニットを利用する人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いたインテリジェント電力管理システムを開発した。発生は負荷需要を満たすのに十分でない場合,負荷遮断は適切であろうが,ANN送電網は負荷需要発生よりも大きい場合に予測し予測すると面積を特異的に示唆した。異なるタイプの季節および時折の負荷データ(実際には住宅負荷,工業負荷,商用負荷とVIP負荷のような種々の領域に分割する)を利用し,操作,負荷遮断は優先度に基づいて望ましい領域を示した自動的にするように,著者らは人工神経回路網を設計した。,最大負荷遮断が望まれる優先度は地域によって与えられる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 送電系統 ,  *バングラデシュ人民共和国 ,  負荷遮断 ,  優先度 ,  *電力 ,  *管理システム ,  発電設備 ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： エネルギー源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： 有機物質からなる多成分系の相平衡・状態図  (CB03016J) ,  大気汚染一般  (SB03010B) ,  気候学,気候変動  (DC05140T) ,  作業研究  (KB03040A) ,  腫ようの診断  (GE03020J) ,  吸着,イオン交換  (XD02060I) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  流出解析  (DC07030N) ,  下水,廃水の物理的処理  (SC03040L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 人工ニューラルネットワーク ,  バングラデシュ ,  電力管理