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J-GLOBAL ID：201702243900983108   整理番号：17A0710160

NDVIに基づく西 侵入モニタリングモデルの最初の研究【JST・京大機械翻訳】

Primary Study on Modeling for Eupatorium adenophorum Spreng. Invasion Monitoring in Xichang City Based on NDVI

著者 (5件)： LIU Wei (Department of Grassland Science;Sichuan Agricultural University) ,  Zhang Jinhua (Department of Grassland Science;Sichuan Agricultural University) ,  Tang Chengbin (貴州省草業研究所) ,  Liu Shuzhen (中国科学院水利部成都山地災害与環境研究所) ,  Yang Yinghui (Department of Grassland Science;Sichuan Agricultural University)
資料名： Anhui Nongye Kexue  (Anhui Nongye Kexue)
巻： 36  号： 17  ページ： 7491-7493  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2001A  ISSN： 0517-6611  CODEN： ANKEEN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】研究は,EUPATORIUM ADENOPHORUMの生物学的侵入のリモートセンシングモニタリングのための参照を提供する。【方法】3つの植生指数(NDVI),垂直植生指数(NDVI),および植生指数(RVI)を,ASTER画像データを主成分源として用いて,西 紫茎沢(Lan様)によって研究した。 , 特性の特性評価により,子盖度,高さ及びバイオマスとの相関分析を行い,感受性植生指数を選択した。 の単一因子の回帰分析に基づき、敏感植生指数と重要値の回帰モデルを構築した。【結果】3つの植生指数の中で,NDVIはEUPATORIUM ADENOPHORUMの特性因子の変化情報を反映し,NDVIとEUPATORIUM ADENOPHORUMの間の相関係数(R2=0.72)は単一因子より大きかった。NDVIと紫茎沢LanIVに基づく線形モデルのシミュレーション誤差は小さかった。[結論]NDVIとIVの線形モデルを利用することにより、地区の侵入をモニタリングすることは比較的に実行可能である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *正規化植生指数 ,  相関係数 ,  感受性 ,  キャラクタリゼーション ,  回帰分析 ,  シミュレーション ,  バイオマス
準シソーラス用語： 線形モデル ,  相関分析 ,  画像データ ,  ASTER ,  植生指標 ,  *侵入 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Eupatorium adenophorum Spreng ,  Biological invision ,  Remote sensing ,  Vegetation indices ,  Modeling

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  トウモロコシ  (FC03034D) ,  麦  (FC03033M)

タイトルに関連する用語 (5件)： NDVI ,  侵入 ,  モニタリング ,  モデル ,  研究