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J-GLOBAL ID：201702243935151656   整理番号：17A0882163

FIDC:移動crowdsensingにおけるデータ信頼性を改善するためのフレームワーク【Powered by NICT】

FIDC: A framework for improving data credibility in mobile crowdsensing

著者 (6件)： Zhou Tongqing (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China) ,  Cai Zhiping (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China) ,  Cai Zhiping (School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing, Jiangsu 210044, China) ,  Wu Kui (Department of Computer Science, University of Victoria, Victoria, BC, Canada) ,  Chen Yueyue (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China) ,  Xu Ming (College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha, Hunan 410073, China)
資料名： Computer Networks  (Computer Networks)
巻： 120  ページ： 157-169  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0360B  ISSN： 1389-1286  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動crowdsensingは,パーベイシブモバイルデバイスからのセンシングデータを収集協調する一般的なパラダイムになっている。移動crowdsensingに用いる器材を予測できない信頼性,能力,および未知の意図を有する個人が所有すると制御されるので,移動crowdsensingで収集したデータは,信用できないかもしれない。特に,悪意のある参加者のグループは,協調的なシステムを間違った方向に導き偽情報を発信する移動crowdsensingシステムである結託攻撃に曝されている。結託攻撃を防御することは既存の研究では得られない強い防御機構を必要とする。本論文では,共謀攻撃に晒される脅威を軽減するための移動crowdsensing,FIDCと名付けた,データ信頼性を改善するための新しいフレームワークを提案した。FIDCは二タイプの相関:センシングデータの空間相関とセンシングデータと起源知識間の相関を,継ぎ目なしに統合する。両相関式は以前のcrowdsensingシステムで別々に採用されているが,FIDCにおける共同の利用は性能を微調整するために特別な技術的挑戦を提起している。温度モニタリングのための公衆移動crowdsensingデータと広範囲に評価,FIDCは誤検出精度と全体のデータ信頼性に関する既存の方法よりも優れている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *信頼性 ,  携帯電話 ,  防御機構 ,  誤検出
準シソーラス用語： 相関式 ,  シームレス ,  空間相関 ,  結託攻撃 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： モバイルcrowdsensing ,  データ信頼性 ,  来歴情報 ,  データクラスタリング ,  論理的推論

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (1件)： フレームワーク