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J-GLOBAL ID：201702244018764514   整理番号：17A0310301

Birnbaum重要度ベース遺伝的アルゴリズムを用いた線形連続システムの最適化【Powered by NICT】

Optimization of linear consecutive-k-out-of-n system with a Birnbaum importance-based genetic algorithm

著者 (4件)： Cai Zhiqiang (Department of Industrial Engineering, School of Mechantronics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Si Shubin (Department of Industrial Engineering, School of Mechantronics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Sun Shudong (Department of Industrial Engineering, School of Mechantronics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China) ,  Li Caitao (Department of Industrial Engineering, School of Mechantronics, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China)
資料名： Reliability Engineering & System Safety  (Reliability Engineering & System Safety)
巻： 152  ページ： 248-258  発行年： 2016年08月 
JST資料番号： D0980B  ISSN： 0951-8320  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： n成分は,システム信頼性を最大化するためにn位置に帰属される線形連続的k-out-of-n(Lin/Con/k/n)の最適化は,最適成分配置を見つけることである。実用システムに於ける成分の互換性により,Lin/Con/k/nシステムの最適化は,工学的実際,多くの研究者により関与している典型的な成分割当問題でもあるに広く応用されつつある。Lin/Con/k/nシステムのための近大域的最適解を探索するBirnbaum重要度ベース遺伝的アルゴリズム(BIGA)を提案した。BIGAの操作手順と対応する実行方法を詳細に記述した。Birnbaum重要度ベース二段階アプローチとBirnbaum重要度ベース遺伝的局所探索アルゴリズムと比較してBIGAの性能を評価するために小規模および大規模の両システムに実装した包括的シミュレーション実験。第三に,更なる実験は異なるkとnをもつLin/Con/k/nシステムのためのBIGAの適用性を議論した最後に,油輸送システムに関する事例研究をLin/Con/k/nシステムの最適化におけるBIGAの適用を実証するために実行した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： システム信頼度 ,  事例研究 ,  *線形性 ,  シミュレーション ,  互換性 ,  *遺伝 ,  *連続系 ,  適応性 ,  割当問題 ,  *最適化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  小規模
準シソーラス用語： 探索アルゴリズム ,  操作手順 ,  最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Lin/Con/k/nシステム ,  遺伝的アルゴリズム ,  Optimization ,  Birnbaum重要性 ,  適用性

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 重要度 ,  遺伝的アルゴリズム ,  線形 ,  連続システム ,  最適化