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J-GLOBAL ID：201702244023841484   整理番号：17A0307657

HCube:データセンタにおける経路選定と類似性検索【Powered by NICT】

HCube: Routing and similarity search in Data Centers

著者 (4件)： Villaca R.S. (Computing and Electronics Department (DCEL), Federal University of Espirito Santo (UFES), Sao Mateus, ES, Brazil) ,  Pasquini R. (Faculty of Computing (FACOM), Federal University of Uberlandia (UFU), Uberlandia, MG, Brazil) ,  de Paula L.B. (Federal Institute of Education, Science and Technology of Sao Paulo (IFSP), Braganca Paulista, SP, Brazil) ,  Magalhaes M.F. (School of Electrical and Computer Engineering (FEEC), State University of Campinas (UNICAMP), Campinas, SP, Brazil)
資料名： Journal of Network and Computer Applications  (Journal of Network and Computer Applications)
巻： 59  ページ： 386-398  発行年： 2016年01月 
JST資料番号： H0842A  ISSN： 1084-8045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電流ビッグデータシナリオは,主にインターネット上で入手可能なデータの膨大な量により特徴づけられる。生データを取り扱うためのいくつかの展開機構は大量の貯蔵,記憶および処理能力に基づくデータセンタ(DC),その検索を提供するため,BigTable,MapReduceとダイナモプロセス情報のような溶液に依存している。HCubeは類似性検索に基づくデータ貯蔵/検索,同様の内容をHCube内で物理的に近いサーバに集中するためのDC代替を示し,類似データの回復を単純化している。原始受持(k,sim)を用いて実施した類似性検索,kは基準量を表し,類似性しきい値をsim。HCubeネットワークは三次元構造であり,ランダム超平面ハッシング(RHH)機能と一体化した灰色空間充填曲線(SFC)で構成されるとX ORベースの平坦なルーティング機構は,類似性探索のための効率的で強力な機構を提供する。これに関連して,本研究はHCubeネットワーク解を提示し,類似性検索のためのグレイSFCとX ORベースの平坦なルーティング機構を使用することの利点を詳述した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： インターネット ,  *経路選定 ,  ネットワーク ,  データ蓄積 ,  簡素化 ,  ハッシング ,  スループット ,  *データセンタ ,  *類似性 ,  *通信操作
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  空間充填曲線 ,  超平面 ,  三次元構造 ,  MapReduce ,  *類似性検索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： フラットルーティング ,  類似性探索 ,  ビッグデータ ,  データセンタ ,  Hamming類似性

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： データセンタ ,  経路選定 ,  類似性検索