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J-GLOBAL ID:201702244132862808   整理番号:17A0312379

自閉症スペクトル条件を持つ患者のための支援技術としての表現視覚音声【Powered by NICT】

Expressive visual text-to-speech as an assistive technology for individuals with autism spectrum conditions
著者 (13件):
資料名:
巻: 148  ページ: 193-200  発行年: 2016年07月 
JST資料番号: W0185A  ISSN: 1077-3142  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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自閉症スペクトラム条件(ASC)の成人は他の感情表現の顕著な困難を経験し,適切に応答した。ASCの臨床的特徴は,顔またはグループ介入への面は,この臨床群のための適切でないかもしれないことを意味する。本論文では,新しい対話型技術の可能性について検討し,テキストを変換する感情的表現力の高い音声に,ASCの成人における顔に対する感情処理能力と注意を改善した。近videorealisticアバタ(XpressiveTalk),入力テキストを発話顔のビデオを生成し,多種多様な感情音のを生成するための方法を実証した。は一般集団成人はXpressiveTalkにより描かれた感情を正しく認識できることを実証した。ASCの成人対照実験がなかったり,XpressiveTalkからの感情推定のためのチャンスレベル以上が,よりも,著しく正確さが劣る。両群は有意に元の女優に比べてXpressiveTalkから悲しい感情を推定する場合,より正確で,有意に多くの優先と現実的なとしてこれらの表現の評価。ASCを有する成人のための支援技術としてXpressiveTalkへの応用の可能性を検討した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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