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J-GLOBAL ID：201702244169689231   整理番号：17A0071466

堆畳隠空間ファジィC平均クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Cascaded hidden space fuzzy C means clustering algorithm

著者 (5件)： Wang Jun (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Liu Huan (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Jiang Yizhang (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Deng Zhaohong (School of Digital Media,Jiangnan University) ,  Wang Shitong (School of Digital Media,Jiangnan University)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 9  ページ： 1671-1677  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 限界学習理論に基づき,主成分分析(PSO)とELM特性マッピングを結合することによって,主成分分析(PCA)に基づく圧縮隠空間構築のための新しい方法を提案した。隠れ層空間のマルチレベル融合をマルチレベルニューラルネットワーク学習法により行い,非線形空間データの学習能力を改善するために,堆畳隠空間ファジィC平均クラスタリングアルゴリズムを提案した。実験結果は,提案したアルゴリズムが複雑な非線形データの処理においてより効率的で安定であることを示し,ファジィクラスタリングアルゴリズムのファジィ指数への感受性を克服した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  学習 ,  感受性 ,  主成分分析 ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： 学習能力 ,  空間データ ,  マルチレベル ,  隠れ層 ,  学習理論 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： hidden-mapping space ,  extreme learning machine ,  principal component analysis ,  fuzzy C means clustering ,  multi-layer neural network

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 堆 ,  畳 ,  ファジィ ,  平均 ,  クラスタリングアルゴリズム