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J-GLOBAL ID：201702244385891700   整理番号：17A0241239

知的セキュリティサイクル:SOAPメッセージのための時間悪意のあるコード検出法ランルールベース【Powered by NICT】

Intelligent security cycle: A rule based run time malicious code detection technique for SOAP messages

著者 (3件)： Mohsin Ahmad (Department of Computer Science and Engineering, Air University, Multan Campus) ,  Asghar Sundas (Department of Computer Science and Engineering, Air University, Multan Campus) ,  Naeem Tariq (Department of Computer Science and Engineering, Air University, Multan Campus)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： INMIC  ページ： 1-10  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生産者消費者モデルに基づいて,サービス指向アーキテクチャ(SOA)は,悪意のあるコード攻撃に対して脆弱である。Webサービスは芸術検出とろ過技術の状態の非アベイラビリティによる悪意ある符号攻撃を受ける傾向がある。XML構造化メッセージに基づく質問分類の領域におけるWebサービスセキュリティにかなり研究されている。しかし,独立したプラットホームに基づく悪意のあるコード検出に関する研究が不足している。検出過程で方式は,脅威の現状と同様に来るべき脅威を支持するように維持すべきである。ルールベースインテリジェントセキュリティサイクル,悪意のあるコード検出,ろ過と脅威分析SOAPメッセージのは,この研究論文で提示した。提案した技術は,Webサービスの初期設計段階における悪意のあるコード検出を示唆している。この技術を検証するために,ケーススタディはルールベースSOAPサービス構成を用いた悪意のあるコードを検出し,取り除くために考案した。さらに,結果は,この技術を適用して実行時に悪意ある符号攻撃を検出するためのSOAPのWebサービスの能力は著しく改善されたことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事例研究 ,  消費者 ,  構造形成 ,  *ルールベース ,  *セキュリティ ,  検出法 ,  Webサービス ,  生産者
準シソーラス用語： 研究論文 ,  アンアベイラビリティ ,  サービス指向アーキテクチャ ,  *SOAP , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： セキュリティ ,  サイクル ,  SOAP ,  メッセージ ,  検出法