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J-GLOBAL ID：201702244409569496   整理番号：17A0732018

BAYES判別分析法に基づく県の土石流予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Prediction Model of Flush Flood and Debris Flow in Miyun County Based on Bayes Discriminatory Analysis

著者 (6件)： ZHENG Guo-qiang (College of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University) ,  ZHANG Hong-jiang (College of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University) ,  LIU Tao (College of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University) ,  WU Jing-dong (Beijing Hydraulic Research Institute) ,  HOU Xu-feng (Beijing Hydraulic Research Institute) ,  YE Zhi-han (Beijing Hydraulic Research Institute)
資料名： Shuitu Baochi Tongbao  (Shuitu Baochi Tongbao)
巻： 29  号： 1  ページ： 83-87,107  発行年： 2009年 
JST資料番号： W0869A  ISSN： 1000-288X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MIYUN貯水池の上流の県河川における土石流の多発性の特性に従って,BAYES判別分析の原理を,自然災害の予測に適用した。システム科学と渓流土石流の予測原理を用いて,MIYUN貯水池の上流域における土石流の発生に影響する内部要素とシステムの外部環境条件を分析し,渓流の土石流発生に影響する最初の15日の実効雨量と日雨量を予報モデル因子として決定した。渓流の土石流予測モデルを確立し,自己検証法と相互検証法を用いてモデルを検証し,その正確率は82.4%であり,BAYES判別分析の要求モデルの自己検証正確率>80%の要求を満たし,2つの方法の検証結果は一致した。モデルは安定しており、確立したモデルは信頼性があり、使用することができることを示した。研究結果は、この地域の渓流土石流予測予報に比較的簡単な方法を提供することができ、県の土石流土石流の予防と治療に一定の支持を提供し、渓流土石流の発生による災害損失を減少させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 貯水池 ,  山地河川 ,  *判別分析 ,  河川 ,  *予測 ,  *土石流 ,  信頼性 ,  自然災害 ,  *予測モデル
準シソーラス用語： 日雨量 ,  実効雨量 ,  外部環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayes discriminatory analysis ,  flush flood ,  debris flow ,  prediction model ,  Miyun County

分類 (2件)： 一般,砂防工学  (RC12010B) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 判別分析 ,  土石流 ,  予測モデル