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J-GLOBAL ID：201702244521454763   整理番号：17A0828131

社会的有用性と両立しない個人選好に基づくタスク割当の解析【Powered by NICT】

Analysis of task allocation based on social utility and incompatible individual preference

著者 (4件)： Iijima Naoki (Department of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo 1698555, Japan) ,  Hayano Masashi (Department of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo 1698555, Japan) ,  Sugiyama Ayumi (Department of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo 1698555, Japan) ,  Sugawara Toshiharu (Department of Computer Science and Communications Engineering, Waseda University, Tokyo 1698555, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： TAAI  ページ： 24-31  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,社会的効用を最大化することを試みであるが,エージェントは自分自身の仕様と能力に基づいて個人の好みに重みを与えるタスク割当法を提案した。コンピュータ技術とネットワーク技術の最近の進歩により,多くのサービスは,情報,異なる計算能力の複数タイプを適宜組み合わせることで提供することができる。これらのサービスを実行するために実行されるタスクは,適切な剤に対する,特異的機能を有する計算機利用エンティティを割り当てることにより実行した。しかし,これら課題は巨大であると同時に出現し,組合せ問題であるのでタスク割当は,困難な問題である。,著者らの以前の研究に基づいており,提案した方法は,社会的効用と個々の好みの両方を考慮に入れて適切な剤に対する資源/タスクを割り当てる。選好を決定する適切な戦略は,タスクのタイプと報酬関数の特徴だけでなく,社会的効用に依存することを実験的に実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  計算機利用 ,  エージェント ,  *組合せ問題
準シソーラス用語： 報酬関数 ,  エンティティ ,  *タスク割当 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 社会 ,  有用性 ,  個人 ,  選好 ,  タスク割当 ,  解析