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J-GLOBAL ID：201702244614982927   整理番号：17A0380742

局所特徴抽出に基づく酸素脱飽和イベント認識アルゴリズム【Powered by NICT】

An oxygen desaturation event recognition algorithm based on local feature extraction

著者 (5件)： Wang Hanqing (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, 200072, China) ,  Li Min (School of Mechatronic Engineering and Automation, Shanghai University, 200072, China) ,  Cao Jinge (Shanghai Univ. Engineering and Automation, China) ,  Longping Huang ,  Yihan Zhao
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ROBIO  ページ： 1679-1684  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高有病率,高リスクと高い死亡率のため,睡眠時無呼吸低呼吸症候群(SAHS)はますます注目を集めている。本論文では,発生源データはパルスオキシメータによって得た血中酸素データである。前処理段階で,ノイズデータを除去するために提案した三段階異常値除去法と平滑化法。後,局所特徴抽出に基づく酸素脱飽和イベント検出アルゴリズムを提案し,六個の特徴点は酸素脱飽和イベントをマークするのに位置し,四つの特徴的なパラメータは,全ての顕著な事象からの実際の酸素不飽和化事象を選択するために計算した。検出された酸素飽和度低下状態を用いて,酸素不飽和指数を抽出した。ポリソムノグラフィー(PSG)の報告と比較することにより,本論文で提案したアルゴリズムの実行可能性と信頼性を検証した。アルゴリズムは,SAHSの予備スクリーニング,タイムリーな治療を得るために,SAHS患者を支援するに用いることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  平滑化 ,  罹患率 ,  パルスオキシメータ ,  スクリーニング ,  死亡率 ,  ポリソムノグラフィー ,  前処理 ,  *酸素 ,  患者
準シソーラス用語： 酸素飽和度 ,  特徴点 ,  睡眠時無呼吸 ,  *認識アルゴリズム ,  *局所特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 局所特徴 ,  酸素 ,  飽和 ,  イベント ,  認識アルゴリズム