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J-GLOBAL ID：201702244672825596   整理番号：17A0242212

キーポーズに基づくトップビュー深さカメラを用いたプライバシー自由室内作用検出システム【Powered by NICT】

Privacy free indoor action detection system using top-view depth camera based on key-poses

著者 (6件)： Tang-Wei Hsu (Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Yu-Huan Yang (Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Tso-Hsin Yeh (Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  An-Sheng Liu (Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Li-Chen Fu (Department of Electrical Engineering, National Taiwan University, Taipei, Taiwan) ,  Yi-Chong Zeng (Institute for Information Industry, Taipei, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SMC  ページ： 004058-004063  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,各活性は一般的に数作用から構成されているので,日常生活のユーザの活動を記録するよう自動的にできる室内作用検出システムを提案した。ハードウエア設定は,筆者らのシステムはプライバシー感度が低く,ユーザにいらだたせることが少なくする上面深度カメラを採用した。はある種の時間的順序に配置されている関心ユーザの画像にキーポーズの集合として作用の一連の画像をと潜在的SVMフレームワークを併用キーポーズの出現とキーポーズの時間的位置を学習する。本研究では,二種類の特徴を提案した。第一はヒト姿勢の形状をコードする可能性のある深さ差分値のヒストグラムである。第二は,床,他の静的オブジェクト間の空間関係を捉えることができる位置所記特徴である。さらに,ある種の作用のいくつかの誤った検出結果は,通常,他のある種の作用と関連していることを見出した。,微分可能であることが最も困難である作用対を自動的に発見し,誤検出結果を抑制しようとするアルゴリズムを設計した。本システムを検証するために,実験を実施し,実験結果は,提案した方法の有効性とロバスト性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ヒストグラム ,  画像 ,  *平面図 ,  ロバスト性 ,  ヒト ,  *カメラ ,  微分 ,  *プライバシー ,  ハードウェア
準シソーラス用語： 誤検出 ,  空間的相関関係 ,  差分 ,  日常生活 ,  *検知システム ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： キー ,  ポーズ ,  トップビュー ,  プライバシー ,  室内 ,  検出システム