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J-GLOBAL ID：201702244692241447   整理番号：17A0529333

ECMWFアンサンブル予報は,淮河川流域における応用を予測した。【JST・京大機械翻訳】

Application of ECMWF ensemble forecasts in Jiangjiaji Catchment of Huaihe River Basin

著者 (6件)： Ye Jinyin (Huaihe River Basin Meteorological Center) ,  Gu Weiqi (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University) ,  Li Qiaoling (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University) ,  Li Zhijia (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University) ,  Yao Cheng (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University) ,  Dong Xiaotao (Bureau of Comprehensive Development, Ministry of Water Resources)
資料名： Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Hehai Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 44  号： 6  ページ： 471-476  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2604A  ISSN： 1000-1980  CODEN： HDXZAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ヨーロッパ中期天気予報センター(ECMWF)アンサンブル降水予報製品(期10D)に基づき、淮河流域以上の流域の予報データを抽出し、統計処理を行い、洪水予報モデルを駆動し、2008年8月の洪水ECMWFアンサンブル予報による洪水予報モデルの応用効果を検討するため、模擬予報の結果と地表降水観測データのみを用いたモデルのシミュレーション結果との比較分析を行った。結果は以下を示す。ECMWFアンサンブル予報により,洪水予報の予測精度は明らかに改善され,洪水期間を48時間早くすることができた。洪水予報の予測プロセスは,洪水予報の不確実性範囲を記述することができ,洪水災害低減のための科学的意思決定の基礎を提供することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水害 ,  洪水 ,  意思決定 ,  地表面 ,  降水 ,  天気予報 ,  不確実性 ,  洪水予報 ,  *流域 ,  降水予報 ,  *アンサンブル予報
準シソーラス用語： 予測精度 ,  比較分析 ,  *淮河 ,  *ECMWF , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： flood forecasting ,  ECMWF ensemble forecasting ,  Xin anjiang model ,  flood lead time ,  Jiangjiaji Catchment of Huaihe River Basin

分類 (2件)： 洪水対策  (RC12040I) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： ECMWF ,  アンサンブル予報 ,  淮河 ,  川 ,  流域 ,  応用 ,  予測