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J-GLOBAL ID:201702244710059725   整理番号:17A0329675

大津および形態学的セグメンテーションを用いた顕著なクラスタ分割と術前セグメントを用いた眼底における網膜出血のセグメンテーション【Powered by NICT】

Segmenting the retinal hemorrhage in fundus with marked-cluster segmentation and pre-segment using OTSU and morphological segmentation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICMLC  ページ: 257-261  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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眼底における網膜出血の高精度セグメンテーションは,眼科関連診断と評価のための基礎である。しかし,網膜出血を分割正確に挑戦的な課題である。出血を精密に分割する方法を提案した。であり,画像化中の光で誘起された背景の不均一のバランスをとるために用いた非線形増強。第二に,大津および形態学的セグメンテーションは,連続的に前分割した,これは粗いセグメンテーション結果が得られた。最後に,マーカーは前セグメント結果で顕著であり,出血した顕著なクラスタ分割法を用いて分割した。実験結果は高い精度を示し,認定以上12年間の経験眼科医により評価した。臨床医のための利益支援を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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