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J-GLOBAL ID：201702244725571527   整理番号：17A0116710

臭いTeen Spiritのように:コードSmellの強度を用いた改善バグ予測性能【Powered by NICT】

Smells Like Teen Spirit: Improving Bug Prediction Performance Using the Intensity of Code Smells

著者 (5件)： Palomba Fabio ,  Zanoni Marco ,  Fontana Francesca Arcelli ,  Lucia Andrea De ,  Oliveto Rocco
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSME  ページ： 244-255  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コード匂いは貧弱な設計と実現法の選択の症状である。以前の研究では,コード品質に及ぼす匂いの影響を評価し,明らかに保全性に関するそれらの負の影響を示し,コード匂いによって影響を受けた要素の高いバグ傾向を含む。本論文では,バグ傾向に関する以前の所見を捉える臭いクラスに特化したバグ予測モデルを構築した。より詳しくいえば,ここでは,既存のバグ予測モデルに加え,ベースラインモデルに対する新しいモデルの結果を比較することによりコード匂いの重症度(すなわち,コード匂い強度)の尺度の寄与を評価した。結果はバグ予測モデルの精度は,予測因子としてコード匂い強度を添加することにより増加することを示した。もモデルに他の計量に関して強度指数により提供された実際の利得,コード匂い強度を計算するために使用されているものを含めて評価した。臭いクラスのbuggynessを予測に使用される他の計量に比べて強度指数ははるかに重要であることを観測した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 保全性 ,  利得 ,  *ソフトウェア障害 ,  予測モデル ,  品質
準シソーラス用語： 予測因子 ,  重症度 ,  *予測性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： バグ ,  予測性能